（来源：硬AI）
OpenAI从预探员巨头到测试时筹画时尚。
在最新一期节目中，OpenAI有名说合员、O1说合团队的中枢科学家Noam Brown，抒发了对“测试时筹画”（或推理时筹画，test-timecompute）技艺引爆AGI期间的刚烈信心。
他认为，尽管扩大预探员限度是栽种模子性能的灵验技能，但本钱立志且终将触及天花板。而“测试时筹画”技艺的出现，为照看这一瓶颈提供了全新的念念路，将加快AGI的到来。
Brown曾认为，竣事AGI至少需要十年，但“测试时筹画”技艺仅用两三年时分便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever筹划时提议的重要难题：如何延迟推理过程中的筹画量。
他认为，这项技艺让模子能够在推理阶段进行更深入的念念考和筹画，从而照看更复杂的问题，而O1模子等于测试时筹画说合的破损，可自主学习策略、拆撤职务、识别并改动失实，展现出前所未有的智能水平，讲解了模子可以进行更深入的推理和照看更复杂的问题，它存在的意旨被大大低估。
Brown强调，测试时筹画面前还处于早期发展阶段，将来领有广大的栽种空间。
他以ChatGPT为例：面前每次查询的本钱约为1好意思分，但对某些高价值应用场景，用户怡悦支付的用度可能高达100万好意思元，这预示着测试时筹画领有广大的阛阓后劲，将在将来开释出更强劲的能量。
精华提要
本文主要围绕OpenAI说合科学家Noam Brown对大型语言模子（LLM）才调、测试时分筹画以及AGI发展时分线的看法伸开。
精华提要如下：
大模子才调触碰天花板？测试时筹画掀开新念念路
模子越大，性能越强，但本钱也越高，终将靠近经济上的不可逾越的遏止。 测试时筹画提供了一种更经济高效的步地来栽种模子性能。问：模子才调是否还是达到了极限？
答： Noam认为，LLM的才调并非遭逢了硬性瓶颈，而是靠近着经济上的软性放胆。单纯通过扩大预探员限度来提高性能，本钱会呈指数级增长，导致经济上不可行。
测试时筹画：AGI 的终极密码？
测试时筹画仍处于早期阶段，后劲广大，还有好多低 hanging fruits 等着咱们去摘取。 测试时筹画可以照看预探员无法照看的问题，举例在推理过程中进行延迟。问：测试时筹画的上限有多高？
答： Noam认为，测试时筹画是栽种LLM才调性价比的重要。比拟预探员的多数参加，测试时分筹画的本钱相对较低，且算法改进空间广大，具有广大的栽种后劲。他算计测试时分筹画的本钱还有至少八个数目级的栽种空间。
AGI竣事时分被大大谴责
问：Sam Altman 曾说：“咱们基本知谈如何构建 AGI 了”，你的看法呢？
答： 我和 Sam 的不雅点一致，OpenAI 的说合东谈主员广宽认为 AI 会快速发展。测试时筹画的出现照看了好多重要问题，举例如何延迟推理过程中的筹画量。我底本以为这需要 10 年时分才能竣事，但本色上只用了 2-3 年。
O1的意旨被低估了：OpenAI从预探员巨头到测试时筹画时尚
OpenAI 正全力参加开荒能够延迟测试时筹画的技艺。 O1 是测试时筹画说合的破损，它讲解了模子可以进行更深入的推理和照看更复杂的问题。问：是什么促使你专注于测试时筹画的说合？
答： 在扑克和酬酢等游戏中，我看到了测试时筹画的广大后劲。我缔结到，只是扩大预探员限度无法竣事简直的智能，需要找到一种顺序来延迟推理过程中的筹画量。在 2021 年，我跟 Ilya Sutskever 筹划过 AGI 的时分线，那时我认为至少需要 10 年时分。令我骇怪的是，他那时也认为仅靠扩大预探员限度无法竣事 AGI。
问：是什么让你肯定测试时筹画会获胜？
答： 当咱们让模子“念念考”更万古分时，它启动展现出一些咱们底本以为需要东谈主工添加到模子中的才调，举例尝试不同的策略、将复杂问题判辨成更小的子问题、识别并改动失实。这让我肯定，测试时筹画是通往更高档智能的重要。
问：OpenAI 为什么会转向测试时筹画？
答： OpenAI 里面也缔结到仅靠扩大预探员限度无法竣事 AGI，他们一直在寻找新的破损口。天然最初的动机是为了克服数据墙的放胆，但最终方针与延迟测试时筹画的方针一致。O1 的出现本色上颠覆了 OpenAI 我方首创的预探员范式，这标明 OpenAI 怡悦投资有风险的标的。
通用模子一统六合？专用模子和器用仍有价值
将来可能会出现一个能够处理通盘任务的单一模子，并根据需要使用专门的器用。问：专用模子的将来如何？
答： 我认为最终会出现一个能够处理通盘任务的单一模子。但面前 O1 和 GPT-4 各有优劣。O1 更智能，擅长照看复杂问题，但反应速率较慢。GPT-4 反应速率更快，更稳妥那些不需要深入推理的任务。
问：专用器用在将来会饰演什么脚色？
答： 我认为将来会出现好多介于浮浅筹画器和复杂模子之间的专用器用。举例，当 O1 被条目进行复杂的数学筹画时，它可以聘任调用筹画器器用来省俭时分和本钱。
O1 惊艳亮相：颠覆编码，开启东谈主机勾通新期间
O1 在编码任务中弘扬出色，可能会改变软件开荒边界。 将来的模子将愈加智能，能够实施更复杂的任务，举例代理任务。问：你对 O1 的哪些用例感到怡悦？
答： 我对 O1 在编码方面的应用感到怡悦。它可以匡助范例员完成更复杂的任务，致使可以独处完成通盘样子。
问：你但愿将来看到哪些新的应用？
答： 我但愿看到 O1 被用于鼓动科学说合。它可以匡助科学家分析数据、联想实验、致使提议新的表面。
问：你认为 O1 能够在哪些边界取得破损？
答： O1 预览版在数学和编码方面弘扬出色。我认为跟着模子的束缚发展，它将在越来越多的边界超越东谈主类众人。
“苦涩的劝诫”：脚手架技艺的宿命
面前好多援救器用和教导工程技艺是权宜之策，最终会被更强劲的、能够自适合照看问题的模子所取代。问：脚手架技艺（诸如援救器用、教导工程技艺等）是否会捏续存在？
答： 我认为脚手架技艺最终会被更通用的顺序所取代。Richard Sutton 在他的“苦涩的劝诫”一文中指出，依赖东谈主工编码常识的技艺最终会被那些能够跟着数据和筹画才调的加多而延迟的技艺所超越。
问：初创公司应该如何草率快速发展的模子才调？
答： 我建议初创公司不要在脚手架技艺上参加过多资源，因为跟着模子才调的快速发展，这些技艺可能会很快过期。
学术界的作用、对将来东谈主工智能发展的瞻望
学术界应该专注于探索新的架构和顺序，这些架构和顺序可以跟着数据和筹画才调的加多而延迟。 东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验，举例测试不同的经济战略或说合东谈主类行动。问：学术界在东谈主工智能说合中应该饰演什么脚色？
答： 学术界应该专注于探索新的架构和顺序，这些架构和顺序可以跟着数据和筹画才调的加多而延迟。
我建议学术说合东谈主员不要试图在需要大宗数据和筹画才调的边界与行业说合实验室竞争，而应该专注于探索新的标的。
问：东谈主工智能如何应用于社会科学说合？
答： 我认为东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验。举例，咱们可以用 AI 模子来模拟不同的经济战略的效果，或者说合东谈主类在不怜悯境下的行动模式。
问：东谈主工智能代理如何相互交流？
答： LLM 的出现照看了东谈主工智能代理之间如何进行通讯的问题，因为它们可以使用东谈主类语言进行交流。
问：你对东谈主工智能机器东谈主技艺的将来有何看法？
答： 我认为东谈主工智能机器东谈主技艺的发展可能会比较舒适，因为硬件迭代比软件迭代愈加负责和立志。
以下为访谈全文：
全文部分
主捏东谈主Jacob： Noam Brown是OpenAI的说合科学家，他是他们O1样子责任的中枢成员。Noam在大型语言模子推理边界处于前沿地位，在FAIR期间他从事酬酢和扑克博弈问题说合，有着相等酷好的过往阅历，咱们今天筹划了大型语言模子中对于无监督学习的最大问题。咱们筹划了这些模子是否遭逢了瓶颈，测试时分筹画能够延迟到什么进度，Noam如何界说AGI，以及在昔时几年中他对东谈主工智能说合的看法发生了哪些改变。这是在O1谨慎发布后进行的一次相等酷好的访谈，我肯定环球会很可爱。长篇大套，让咱们听听Noam如何说。Noam，相等感谢你参加播客。天然，很欢笑来到这里。我还是期待这一刻很深切，况兼在O1令东谈主怡悦的发布之后，这个时机也恰到平正。
Noam Brown： 是的，我也很期待。咱们未来将发布O1，我想比及这个播客发布的时候，它还是上线了。我对此相等怡悦。我认为社区会可爱它，但咱们翘首以待吧。
主捏东谈主Jacob： 好吧，我不成不从昔时一个月环球都在问的一个问题启动，也就是：咱们是否还是触及了模子才调的瓶颈？我认为这个问题有好多方面。是以，随机咱们可以从你认为在预探员的延迟方面是否还有更多后劲脱手。
Noam Brown： 我对这个问题的看法，我公开抒发过，我认为各个方面都有更大的栽种空间，这包括预探员。我认为正确的念念考步地是，每次你想进一步延迟这些模子，都会付出代价。
望望GPT-2；它的本钱在5000好意思元到50000好意思元之间，取决于你的斟酌顺序。再望望GPT-4，明白有好多改进，但根底上变化的是参加的资源数目。前沿模子的支拨大幅加多——从数千好意思元到数万好意思元，再到数十万好意思元、数百万好意思元，而对于一些实验室来说，今天致使可能是数亿好意思元。
模子束缚改进，我认为这种情况还会捏续下去。淌若你参加更多的资金、更多的资源和更多的数据，你就会得到一个更好的模子。问题是，淌若你每次都想将其限度扩大十倍，那么在某个时刻，这将成为一个难以承受的本钱。
淌若你想让它变得更好，并方针是再次提高十倍，那么你说的就是数十亿好意思元。淌若你想再提高十倍，你说的就是数百亿好意思元。在某个时刻，不息以这种限度投资将不再经济合算，这导致了一种情况，即东谈主们假设不会在单个模子上破耗数万亿好意思元。
在这种情况下，并莫得坚忍的壁垒；更像是一个软性壁垒，最终经济身分将不再相沿如斯大限度的捏续投资。
主捏东谈主Jacob： 是的。而且看起来，明白，在许多方面，你可以通过测试时分的筹画来鼓动这项责任，就像，你知谈的，从本钱角度来看，这里有更容易竣事的后果来鼓动它。
Noam Brown： 没错。这就是为什么我对测试时分筹画如斯怡悦的原因。我认为好多东谈主也对此感到怡悦，因为它嗅觉咱们回到了GPT-2期间。当GPT-2被发现况兼比例国法被显露后，很显豁，淌若你将其限度扩大1000倍，你将得到一个更好的模子。天然现在在预探员期间将限度扩大这样大的身分有点负责，但在测试时分筹画中，咱们仍处于早期阶段。这意味着咱们有好多契机和空间来进一步增强它。
在这个边界，算法改进还有好多低落的果实。我肯定在这个方进取可以有好多令东谈主怡悦的发展。这并不是说预探员还是完成了；相背，在测试时分筹画范式上还有很大的栽种空间。蹙迫的是要强调，即使转头预探员，也并非唯有再达到两个数目级才能完成。
摩尔定律将不息适用，本钱也可能会跟着时分的推移而下跌。那么问题就酿成了咱们能够多快地延迟这些改进。也曾有过一个显赫的溢出效应，限度化相对容易快速竣事，但这种情况现在正在变得不那么真实。跟着咱们前进，咱们需要找到新的顺序来创新和适合，以跟上这些变化。
主捏东谈主Jacob： 我知谈这可能是一个过于平方的问题，但是测试时分筹画的上限有多高？或者你如何看待它的发展标的？
Noam Brown： 同样，我从好意思元价值的角度来念念考这个问题。那么，今天一个ChatGPT查询的本钱是若干？约莫一分钱。对于一个你相等祥和的查询，你能破耗若干本钱？你怡悦支付若干本钱？我认为有一些问题，东谈主们怡悦为此付出好多钱。我说的不是一好意思元或五好意思元。我说的对社会而言最蹙迫的一些问题，东谈主们怡悦支付数百万好意思元。那么这是若干个数目级？卤莽有八个数目级吧？是以我认为还有很大的栽种空间。我也认为算法改进还有很大的空间。是以这不单是是，哦，咱们只是要参加更多资金到查询中，然后你就会得到更好的输出。而是，不，本色上，咱们可以进一步改进这种模式，并使延迟更好。
主捏东谈主Jacob： 你知谈，我认为酷好的一丝是，卤莽一个月前，Sam Altman发推文说，咱们基本上知谈如何构建AGI了。我认为你转发了这条推文，并暗示他的不雅点与今天OpenAI说合东谈主员的平均不雅点一致。你能详确说说吗？因为现在有好多东谈主都在说，哦，咱们还是触及瓶颈了。你认为他们错在那处？
Noam Brown： 我以为咱们对这一丝还是格外坦诚了，咱们看到事情进展得相等连忙。我认为这是我的不雅点。我认为Sam也抒发了他的不雅点。我认为，你们知谈的，我听到一些东谈主说，哦，Sam只是在试图制造炒作之类的东西。对此我感到有点骇怪，因为，咱们说的是同样的事情。而且，是的，我认为公司里广宽的不雅点是事情进展会很快。
主捏东谈主Jacob： 你认为只是是预探员和测试时分筹画就能照看大部分问题吗？照旧说，看起来还有算法方面的问题？
Noam Brown： 这竣工不是咱们还是完成的。这不像咱们还是破解了超等智能的密码，现在咱们只需要……
主捏东谈主Jacob： 淌若你下次来播客节目，那将会相等酷。
Noam Brown： 天然那将会很棒。但是我认为……好的，我这样想，回到2021年末，我和Ilya Sutskever喝过咖啡。你知谈的，他问我对于我对AGI时分线的看法。我告诉他，说真话，我认为这需要很万古分。我相等怀疑咱们能在将来十年内竣事。
我给他的主要原因是，咱们莫得一种通用的顺序来延迟推理筹画，一种可延迟的测试时筹画。我看到了它在游戏中的广大作用，以及它在语言模子中穷乏广宽性的这一事实。对我来说，只是通过延迟预探员就能达到超等智能似乎有点好笑。你看这些模子，是的，它们作念的事情很聪慧，但是，那时候它们致使连井字棋的棋盘都画不出来，你知谈吗？
是的，你得到了GPT-4，一刹它们就能画棋盘并作念出大部分正当走法，但有时它们仍然会犯规，并在井字棋中作念出很大的次优有商量。我绝不怀疑，淌若咱们将预探员再延迟一个或两个数目级，它将启动相等擅长玩井字棋。但淌若情况就是这样，咱们破耗数百亿好意思元探员一个模子，而它却险些无法玩井字棋；这距离超等智能还差得很远。
我告诉他，望望，除非咱们能找到一种相等通用的顺序来延迟推理筹画，不然咱们无法达到超等智能。我认为这是一个极其负责的说合问题，可能至少需要十年才能照看。趁机说一句，令我骇怪的是，他应承我的不雅点。他应承只是延迟预探员并不成达到超等智能。那时我莫得缔结到，但他也在相等仔细地商量这个延迟测试时筹画的标的。是以我认为至少需要十年。本色上只用了两三年。
我认为那是那时最难照看的说合问题。我绝不怀疑还有其他的问题。事实上，我知谈还有其他未照看的问题，未照看的说合问题。但我认为，它们中莫得任何一个会比咱们还是照看的问题更难。是的。因此，我认为事情将不息取得进展。是的。
主捏东谈主Jacob： 明白，你在测试时筹画方面产生了广大的影响。你的说合生活明白是在搜索和筹算方面，以及扑克和酬酢等游戏中。我的真谛是，从其他东谈主的说法来看，似乎当你加入OpenAI时，你还是相等明确地暗示这是需要推动发展的标的。看起来如实取得了讲演。我很想知谈，当你加入时，这种顺序的共鸣进度如何？也许可以谈谈如何让说合机构围绕这一方针伸开责任。
Noam Brown： 是的，很酷好。当我进入作事阛阓并在一堆场地口试时，东谈主们广宽对说合实验室需要超越面前范式的想法捏格外敞开的格调。我认为大多数前沿说合实验室的东谈主们都认为，只是预探员不会让咱们达到超等智能，还需要其他东西。东谈主们相等怡悦探索如何延迟测试时筹画。有些实验室比其他实验室更疼爱这一想法，但我本色上有点骇怪的是OpenAI相等相沿它。
OpenAI算作大限度预探员的前驱，况兼比任何东谈主都更进一局面延迟了预探员，它不仅捏敞开格调，而且还积极主动。在我与他们筹划时，我莫得缔结到他们在加入我之前就还是念念考这些想法有一段时分了。当我加入后，我发现他们感风趣的动机有些不同；他们更专注于克服数据壁垒，而不是弄明晰如何延迟测试时筹画。尽管关注点有所不同，但最终方针照旧格外兼容的。
最初，当咱们启动这个探索性说合标的时，唯有少数东谈主在从事这项责任。并不是说公司一半的东谈主员都悉力于这项大限度责任。在我加入几个月后，包括我在内的各式东谈主员都在尝试不同的顺序，其中许多顺序都莫得产生遣散。然则，一个东谈主的想法产生了一些积极的迹象，引起了其他东谈主的堤防。这促进了进一步的探索和实验，导致更多有但愿的迹象出现。
最终，我认为指导层缔结到在这个说合方进取有一些有价值的不同之处，这导致了大幅度扩大死力的决定。我相沿这种显露，这讲解了OpenAI的组织超卓性。令东谈主印象深刻的是，OpenAI能够看到这个冒险标的的后劲，并怡悦无礼投资来发展它。蹙迫的是要堤防，商量到它淆乱了他们首创的范式，像O1这样的东西从OpenAI出现是有些令东谈主骇怪的。这种恢复标明，OpenAI并莫得堕入创新者的逆境，况兼准备投资一个标的，在这种情况下，很可能会有所讲演。
主捏东谈主Jacob： 是的。不，这真的很酷好，因为明白，淌若脚本不息只是是束缚延迟预探员并筹集更多资金来作念这件事，OpenAI就领有很好的地位来作念到这一丝。因此，任何正交的顺序，是的，都是不同的。是以它来自归并个场地是很酷的。明白，你最初的时分表是，嘿，这需要10年才能作念到。你只用了两年就作念到了。你开头看到了什么让你以为，是的，好吧，本色上这可能比我想象的要快得多？
Noam Brown： 开头，这不单是是我。是我和许多其他东谈主一皆，在比我预测的更短的时天职作念到了这一丝。我开头看到的是什么？我认为当我加入时，咱们对咱们但愿模子实施的行动进行了好多筹划。这包括诸如咱们但愿能够看到它尝试不同的策略来照看问题（淌若一种策略不起作用）；咱们但愿看到它处理一个波及许多枢纽的难题，并将该问题判辨成更小的部分，以便一一照看；咱们但愿看到它识别出我方犯的失实，并改动这些失实或幸免在第一时分犯错。
况兼围绕如何赢得这些个体事物进行了大宗的筹划。这让我有点困扰，事实上，咱们致使会尝试单独照看它们，因为这似乎就像，好吧，理想情况下，咱们只需要得到一些能够我方弄明晰通盘这些东西的东西。而且，你知谈的，咱们得到了最初的积极迹象。然后，你知谈的，我无礼相沿的尝试之一是，为什么咱们不单是让它念念考更万古分呢？是的。当咱们让它念念考更万古分时，它就会自觉地作念这些事情。这并不是说，哦，一刹咱们有了某种东西。但就像，哦，这里有一些迹象标明它正在作念咱们正在制定策略以使其能够作念的事情。它只是我方想通了它应该作念这些事情。况兼。
而且很显豁，咱们可以将其延迟得更远。是以对我来说，那就是一个蹙迫的时刻，咱们只是让它念念考更万古分，一刹间你看到了质的变化。你看到了这种咱们认为必须以某种步地添加到模子中的定性行动，而它我方就弄明白了。天然，性能有所提高，但性能并莫得提高那么多。简直让我肯定的是看到这种质的变化，看到那些行动，好吧，这将是一件大事。是的。我认为那卤莽是2023年10月。
主捏东谈主Jacob： 您能否为今天的听众解读一下，在什么情况下使用O1模子进行筹算比较有匡助，而什么情况下应该坚捏使用GPT-4o，或者说O1模子匡助不大？您对将来的改进有什么预期？毕竟，您一直在束缚改进它。
Noam Brown： 我认为最终会唯有一个模子。现在的情况是，GPT-4在好多方面都更好，而O1在好多方面也更好。天然，O1更智能。是以，淌若你有一个相等难办的问题，O1就相等稳妥。我和大学的说合东谈主员交流过，比如，我有一个一又友是造就，他相等可爱O1。他是一个简直的资深用户，因为他可以用它来照看那些往往需要领有博士学位的东谈主才能处理的难题。
我认为对于某些任务，比如创意写稿，GPT-4o可能更好，尽管我不细目——我知谈对于创意写稿，4o比O1预览版更好。我不细目O1的比较遣散如何。但4o的一大上风在于，你可以立即得到恢复。是以，淌若你只需要立即得到恢复，而且它不是一个相等复杂的推理任务，我认为4o是一个可以的聘任。是的，但我应该说，咱们最终的方针唯有一个模子，你可以向它商量任何问题，淌若它需要深入念念考，它就能作念到；淌若不需要，它也能立即给出格外好的恢复。
主捏东谈主Jacob： 多模态模子和这些模子将来的错杂是什么样的？
Noam Brown： O1可以接管图像算作输入。是的，我认为这将相等令东谈主怡悦。望望东谈主们将如何愚弄它将会相等令东谈主怡悦。是的，我看不出有任何遏止遏止它像4o和其他模子一样成为多模态模子。
主捏东谈主Jacob： O1乐而忘返的一丝是，我以为您之前在推理方面所作念的许多责任都是建设在针对特定问题的推理之上的。据我显露，围棋是蒙特卡洛树搜索，这对于扑克来说可能并不那么关系。明白，您所构建后果中令东谈主印象深刻的一丝是，您广宽延迟了推理筹画才调。您可以谈谈竣事这一丝需要什么，以及与昔时针对特定类型问题所作念的一些更具体的责任比拟有何不同吗？
Noam Brown： 好吧，我认为这需要，我不成详确先容具体的技艺，但我认为蹙迫的是，这可能需要改变念念维步地。我认为当我照旧博士生以及之后，当我看到延迟测试时分筹画在扑克中产生了何等大的各异时，我想，好吧，这很棒，但横祸的是，它只适用于扑克。那么，咱们如何将这种算法延迟到越来越多的边界呢？因此，你知谈，有一个问题是，如何让这项技艺同期适用于扑克和围棋，或者扑克和酬酢之类的游戏？因此，咱们开荒了在Hanabi（汉诺塔）中灵验的技艺，也开荒了在酬酢游戏中灵验的技艺。
我商量过的事情之一是，尝试让这个算法玩尽可能多的游戏。尝试联想一个近似于在扑克中使用的算法，但能够更凡俗地应用。我认为酬酢游戏的责任本色上让我肯定，这是一种失实的念念考步地。你真的需要从最终方针启航，那就是显露到咱们领有这个极其通用的边界。语言本色上就是一个很好的例子，它具有如斯凡俗的应用。
与其尝试将一种在某个边界灵验的技艺延迟到越来越多的边界，最终延迟到通盘边界，不如从通盘边界启航，想办法延迟测试时分筹画。天然，最初它不会延迟得很好；它不会成为延迟测试时分筹画的相等好的技艺。但问题是，咱们能否让它跟着时分的推移越来越好地延迟？我认为这种念念维步地的改变至关蹙迫。酬酢游戏的责任简直劝服我改变了这种念念维步地。
当咱们试图将为扑克开荒的技艺应用于酬酢时，当咱们试图将其应用于无缺的酬酢游戏时，咱们面终末挑战。咱们设法将一些技艺应用于酬酢，并对它本色可以作念什么进行了放胆，但它所能达到的成立存在上限。咱们只在酬酢游戏中达到了强东谈主类水平的弘扬，很显豁，进一步推动这种模式并不成产生超东谈主类的弘扬。
为了照看酬酢的全部范围并取得超东谈主类的弘扬，很显豁咱们需要一种能够灵验草率险些任何事物的顺序。因此，我想，好吧，咱们只需要跳到最终方针，并尝试从那里进行创新。
主捏东谈主Jacob： 这太酷好了。我的真谛是，您提到过，您预计一切都会交融成一个模子。我想，从中期来看，您认为咱们会有一个“管辖一切”的模子吗？或者，明白，好多东谈主都在为不同的用例构建专门的模子。您认为构建我方的模子特意旨吗？我想有些东谈主正在构建法律模子、医疗保健模子或其他一些模子。
Noam Brown： 这是一个好问题。我频繁被问到这个问题。我莫得很好的谜底，但我一直在念念考的一件事是，你可以条目O1乘以两个大数，它可以作念到。它会冉冉进行算术运算，筹画如何进位等等，本色上乘以两个大数并告诉你谜底。
它这样作念莫得任何意旨。最好顺序，它简直应该作念的，是调用一个筹画器器用或编写一个Python脚本，该脚本乘以这两个数字，运行脚本，然后告诉你遣散。
是以我认为筹画器器用就像光谱的一端——相等专科，相等浮浅，但也相等快速和低价。在光谱的另一端，你领有像O1这样的东西，它相等通用，相等强劲，但也格外立志。
我认为很有可能你会看到许多器用充任这两个极点之间的中间体。像O1这样的模子可以使用这些器用来省俭自己和用户大宗的本钱。
主捏东谈主Jacob： 是的。这些器用最终并非增强才调，而只是为了幸免照看某些本来可以……的问题时需要大宗的筹画本钱，这一丝相等酷好。
Noam Brown： 是的，也完全有可能其中一些器用比O1作念得更好。我认为我的念念考步地与我念念考东谈主类如何行动的步地差未几，你知谈，你可以条目东谈主类作念某事，但也许他们最好使用筹画器，或者，你知谈，使用某种其他类型的专用机器之类的东西。
主捏东谈主Jacob： 好吧，我想对于O1方面，就像你提到的你的造就一又友使用它一样，你有莫得在本色应用中看到任何其他出东谈主预感的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？你有莫得在本色应用中看到任何其他出东谈主预感的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？
Noam Brown： 我认为我简直期待的一件事是望望O1如何用于编码。我认为O1预览版，东谈主们对其编码才调印象深刻，但在某些方面它编码才调可以，但在其他方面弘扬欠安。因此，它在编码模子中并非严格占主导地位。我肯定O1会作念得更好，我相等期待看到这如何改变这个边界，淌若它如实改变了这个边界的话。
我只长短常好奇我方如何使用O1以过火他东谈主如何使用。咱们还是有一些东谈主试用并给咱们反馈，但我认为在咱们本色部署到本色应用中之前，咱们并不知谈它究竟是如何被使用的。你如何使用它？
我用它来完成好多编码任务。淌若任务很浮浅，我会把它交给4o，但淌若我知谈任务相等负责，需要编写大宗代码，我就会把它交给O1，让它独自完成通盘任务。往往情况下，淌若遭逢4o无法照看的难题，我就会把它交给O1。
主捏东谈主Jacob： 往往会给我一个谜底。它还莫得进行中枢AI说合。O1还莫得进行中枢AI说合。你提到在O1的开荒过程中，明白你看到了一些东西，一些对于推理才调的具有蹙迫意旨的里程碑。当你商量时，明白你还在不息说合这类模子。对你来说，将来有哪些具特意旨的里程碑？淌若你在你们不息延迟限度的过程中看到的话，哪些对你来说很蹙迫？
Noam Brown： 就像里程碑是指基准测试之类的吗？
主捏东谈主Jacob： 我的真谛是，它可能是具体的基准测试，或者，你知谈，只是是你如何看待下一组蹙迫的才调，你知谈，你但愿像O2那样领有的才调。
Noam Brown：我真的很期待看到这些模子变得更具自主性。我认为好多东谈主都是这样想的。其中一个主要的挑战，一个竣事智能体的主要遏止，是东谈主们对这些模子的领略。东谈主们还是筹划智能体有一段时分了。自从ChatGPT发布以来，他们就会来找我问：“哦，你为什么说合智能体？”
我的嗅觉是这些模子太脆弱了。淌若你有一个需要许多中间枢纽的万古程任务，你需要模子具有可靠性和连贯性，才能弄明晰它需要完成这些单独的枢纽，然后实施它们。东谈主们试图教导模子这样作念，天然你可以让它责任，但它老是很脆弱，而且不够通用。
这些模子的开荒很酷的一丝是，我认为这是一个简直的主张考证。你可以给它们一个相等负责的问题，它们可以我方找出中间枢纽，并细目如何独处照看这些枢纽。事实上，它们可以完成完全超出像GPT-4这样模子才调的任务，而无需过多的教导，这令东谈主饱读励。
我认为这是一个很好的主张考证，讲解这些模子可以启动以更具自主性的步地运行。是以，我对这个标的感到怡悦。
主捏东谈主Jacob： 现在明白有好多东谈主都悉力于说合智能体，我认为他们基本上会愚弄模子面前的局限性，并找到照看顺序，对吧？不管是将六个模子调用齐集在一皆以查抄输出，照旧找到一些经过微调的袖珍模子来查抄某些内容是否完全追想到原始数据源。嗅觉上，通盘这些编排和支架都是为了让这一切能够责任而构建的。这种嗅觉是否依然存在，或者这些最终都会成为底层模子的一部分？
Noam Brown： 你知谈，好吧，有一篇很棒的著作叫作念《苦涩的劝诫》。我知谈咱们不成不提到《苦涩的劝诫》就收尾此次播客。你知谈，因为我很骇怪。就像每当我参加各式步履（举例AI步履）作念演讲时，我会偶尔对东谈主们进行民气阅览，问他们有若干东谈主读过《苦涩的劝诫》，遣散令东谈主骇怪地少。
主捏东谈主Jacob： 我以为淌若有东谈主听过你的播客或关注你的推特，他们应该还是被先容过这篇著作了。
Noam Brown： 或者少于好屡次。很好，太好了。是以，对于那些莫得读过的东谈主，我的真谛是，我认为这是一篇很棒的著作。我利害建议环球阅读它。它是强化学习边界的创始东谈主持查德·萨顿写的，他谈到了这一丝。
他说，基本上，淌若你望望象棋的历史，举例，东谈主们尝试照看象棋的顺序是将事情编码起来，举例将他们的常识编码到模子中，并试图让它们实施近似东谈主类的任务。最终行之灵验的顺序是那些能够灵验地跟着更多筹画才融合更多数据而延迟的技艺。
我认为现在这些语言模子亦然如斯。咱们还是达到了一定的才调水平，进一步鼓动它相等诱东谈主。有些事情是这些模子无法作念到的，而你但愿它们具备这些才调。因此，有很大的能源去添加大宗的支架并选用各式教导技巧来进一步推动模子，灵验地将大宗的常识编码到模子中以达到办法。
最终，从长期来看，行之灵验的顺序是一种能够跟着更多数据和更多筹画才调而精良延迟的技艺。对于这些支架技艺是否能够跟着更多数据和更多筹画才调而精良延迟的问题，我认为谜底是辩护的。比拟之下，像O1这样的顺序能够跟着更多数据和更多筹画才调而很好地延迟。
从长期来看，我肯定咱们将看到许多试图进一步推动前沿的支架技艺最终会逐步覆没。
主捏东谈主Jacob： 我认为这对今天的构建者来说是一个酷好的问题，就像你可以用它来照看面前的问题，然后跟着时分的推移而发展，以餍足需求。
Noam Brown： 是的，这是一件难办的事情，异常是对于初创公司来说，因为我知谈他们可能靠近许多对某些任务的需求。而且，你知谈，有些事情是模子无法竣事的。他们会想，好吧，淌若我参加大宗资源到支架和定制中，让它能够作念那些事情，那么我就会领有一家能够作念别东谈主作念不到的事情的公司。但我认为蹙迫的是，这本色上是咱们告诉东谈主们这些模子将会高出，而且它们将会连忙高出的原因之一，那就是你不想处于这样一种境地：模子的才调得到了提高，跷足而待，模子可以开箱即用地完成这项责任，而你现在浮滥了六个月的时分来构建支架或一些专门的智能责任经由，而现在模子可以开箱即用地完成这项责任了。
主捏东谈主Jacob： 谈谈大型语言模子边界更凡俗的情况，我的真谛是，超越测试时分筹画，还有什么其他的说合边界是你关注的？
Noam Brown： Sora 真让我怡悦，我想好多东谈主都是这样。我以为它真的很酷。我之前并莫得太关谨慎频模子的近况，是以当我看到它的时候，我对它的才调感到相等骇怪。
主捏东谈主Jacob： 你明白是在学术界打下了坚实的基础。鉴于现在明白可以探听完全不同级别的筹画资源，我想现在好多东谈主都在念念考学术界在东谈主工智能说合中的作用，你是如何看待面前学术界的作用的？
Noam Brown： 是的，这是一个相等难办的问题。我和好多博士生聊过，他们处境坚苦，他们想匡助推动前沿发展。但在数据和筹画才调如斯依赖的期间，这很难作念到。淌若你莫得这些资源，就很难推动前沿发展。
我认为，一些博士生可能会倾向于作念我不应该作念的事情，即加入他们的东谈主类边界常识，或应用一些小技巧来尝试进一步推动前沿。是以，你拿一个前沿模子，添加一些好意思妙的教导或其他什么，把它往前推一丝，然后在某些评估中比其他东谈主高出 0.1%。问题是，我不太责问学生；我认为学术界激励了这种行动。我的真谛是，在顶级会议上发表论文很有声望，淌若你能够讲解你在某些评估中至少比其他东谈主略好一些，那么发表论文就容易得多。
是以，激励机制是按照饱读励这种行动的步地成立的，至少在短期内是这样。然则，从长期来看，这最终并非最有影响力的说合。我的建议是不要试图在顶端才调方面与顶端工业说合实验室竞争。还有好多其他的说合可以作念，而且我还是看到在不同边界取得了简直有影响力的说合后果。
一个例子是说合新式架构或能够很好延迟的新顺序。举例，淌若你能讲解你在整合更多数据和筹画才调时展示了延迟趋势并展示了有远景的旅途，那么即使它在某些评估中莫得达到首先进的性能，这亦然很好的说合。东谈主们会关注这一丝。
那些偶然关注该边界的东谈主可能不会堤防到它，它也可能不会进入新闻周期，但淌若你的责任炫耀出有但愿的趋势，你的责任就会产生影响。我向你保证，工业说合实验室会稽查这类论文。淌若他们看到一些展示有但愿趋势的东西，他们怡悦参加资源去望望它在大限度情况下是否真的灵验。
主捏东谈主Jacob： 当你玩一个新模子时，什么评估对你来说仍然特意旨？你在看什么？
Noam Brown： 我认为我问了好多对于“嗅觉”的问题，我肯定每个东谈主都有一个常用的“嗅觉”问题。我的常用问题如实是井字棋。老是游戏。我想这是有酷好的。是的，看到一些模子玩井字棋的挑战性有多大，令东谈主畏惧。我开打趣说，我认为这只是是因为互联网上莫得填塞的五岁孩子在 Reddit 上共享策略。
主捏东谈主Jacob： 而且咱们还莫得用大宗的井字棋数据填充寰宇。
Noam Brown： 是的，我只是望望这些模子如何处理我日常提议的问题。看到从 4o 到 O1 预览版再到 O1 的高出，相等酷。
主捏东谈主Jacob： 是的。我的真谛是，你提到了，明白，听起来自从 21 年以来，你改变了想法，然后用测试时分筹画展示了可能性。在昔时的一年里，你在东谈主工智能说合边界改变了哪些想法？
Noam Brown： 我应该说我并莫得在 2021 年改变主意。在 2017 年头咱们得到扑克遣散时，我就还是格外认可这一丝。是的，我认为对于大型语言模子来说，我认为我启动更多地念念考这个问题是在 2020 年或 2021 年。
主捏东谈主Jacob： 抱歉，我的真谛是说，你在 2021 年认为需要 10 年的时分，而现在认为是两年。在昔时的一年里，你有什么想法作念了 180 度滚动？
Noam Brown： 嗯，我认为我改变不雅点的主要方面是我认为事情进展的速率有多快。就像我说的，我铭刻我在东谈主工智能边界还是责任了很万古分，按照今天的法式来看。我于 2012 年启动读说合生，我见证了深度学习创新的发生。我在 2015 年、2016 年和 2017 年看到东谈主们相等认真地筹划 AGI 和超等智能。我那时的不雅点是，只是因为 AlphaGo 在围棋方面超越了东谈主类，并不虞味着咱们很快就会赢得超等智能。
我认为这本色上是正确的评估。我肯定东谈主们莫得充分看待 AlphaGo 的局限性。是的，它可以下围棋，致使可以下海外象棋和将棋，但它不成玩扑克。莫得东谈主简直知谈如何让它比这更通用。两东谈主零和博弈是一个相等理想的情况，你可以进行无尽的自我博弈，并束缚朝着竣事超东谈主类性能的标的攀高。然则，践诺寰宇并非如斯。
我比较捏怀疑格调。与平均水平的东谈主工智能说合东谈主员比拟，我可能对咱们可以朝着改变寰宇的相等智能的模子取得进展更为乐不雅。但与 OpenAI 或其他一些场地的东谈主比拟，我属于比较怀疑的一方。我认为我对这一丝的看法还是改变了好多。看到能够以一种相等通用的步地延迟测试时分改变了我的想法。
我变得越来越乐不雅。我认为我在 2021 年与 Ilya 进行的话语是其开端。他让我肯定，是的，咱们还莫得完全弄明晰通盘范式，但也许并莫得像十年那么远方。也许咱们可以更快地竣事它。看到这本色上发生了改变了我的不雅点，我现在肯定事情会比我最初想象的发生得更快。
主捏东谈主Jacob： 我的真谛是，明白有好多公司试图与英伟达竞争。我认为亚马逊最近一直在积极投资 Trainium，让 Anthropic 使用它。你如何看待其他一些硬件方面的死力？
Noam Brown： 我对硬件投资感到相等怡悦。我认为O1的其中一个亮点在于，它简直改变了东谈主们对硬件的念念考步地。昔时东谈主们认为，大限度的预探员运行本钱很高，但推理本钱会很低且易于延迟。我认为这种情况不会捏续下去。我认为咱们将看到对推理筹画的要紧滚动。淌若能够优化推理筹画，那将是一个广大的获胜。因此，我认为现在硬件边界有好多契机可以阐发创造力，以适合这种新的范式。
主捏东谈主Jacob： 稍许偏离大型语言模子的话题，我以为您在酬酢方面的责任相等酷好。明白，这是一场波及谈判、预测他东谈主行动等的博弈。很难不去念念考这对于将社会同化以测试战略，致使以某种步地让AI参与政府的意旨。您是如何念念考这个问题的？跟着这些模子越来越好，您对它们在社会中饰演的脚色有什么直观？
Noam Brown： 我想这里有两个问题，但回答其中一个，我认为我对这些模子感到怡悦的一个标的是将它们用于许多社会科学实验以及神经科学方面的责任。我认为可以通过说合这些在海量东谈主类数据上探员并能够很好地效法东谈主类的模子来了解好多对于东谈主类的信息。天然，它们最大的优点是比雇佣大宗东谈主类来进行这些实验更具可延迟性和经济性。我很想知谈社会科学如何愚弄这些模子在其边界进行酷炫的说合。
主捏东谈主Jacob： 是的，您能想象这会如何竣事吗？
Noam Brown： 嗯，我认为，淌若你想作念……我不是社会科学家，是以，你知谈，我莫得认真想过这个问题……但我认为，举例经济学，有好多……你之前在好意思联储责任过，对吧？我想社会科学的谜底。我认为博弈论其实是一个很好的例子，你知谈，我在本科时作念过一些这样的实验，比如，他们会雇佣一些本科生，付给他们一丝钱，让他们作念一些袖珍博弈论实验，望望他们有多感性？他们如何恢复激励？他们有多在乎获利而不是膺惩那些伤害他们的东谈主？现在可以用AI模子作念好多这样的事情。并不显豁的是它能否与东谈主类的弘扬相匹配，但这并不虞味着咱们无法量化它。你可以本色不雅察，望望这些模子往往是否会作念东谈主类会作念的事情。然后，淌若你有一个更立志的实验，你可以，也许可以推断并说，好吧，用东谈主类受试者作念这个实验不合算，但咱们可以使用这个AI模子。
或者商量那些也激发伦理问题的方面。也许你不成作念这个实验，因为对东谈主类来说是不谈德的，但你可以用AI模子来作念。举个例子，就是最后通牒博弈。你熟谙吗？不熟谙。好的。最后通牒博弈波及两个参与者；咱们称他们为A和B。A有1000好意思元，他们必须将其中一部分给B。然后B可以决定是否给与这种分派，或者说两个玩家都得不到任何东西。
举例，淌若A有1000好意思元，他给B 200好意思元。淌若B给与，则B得到200好意思元，A得到800好意思元。淌若B休止，则两东谈主都得不到任何东西。实验标明，淌若东谈主们赢得约莫30%，他们就会休止。天然，有一个问题是，好吧，淌若这是一小笔钱，那就很容易显露。淌若唯有10好意思元，而你只得到3好意思元，那么你会因为不满而休止。
但是，淌若金额是10000好意思元，而你只得到3000好意思元，你还会这样作念吗？这是一个不同的问题。因此，独一的顺序是，天然，进行这样的实验相等立志。历史上，他们会去另一个国度的艰苦社区，给他们提供对他们来说是一大笔钱的东西，望望他们的行动会有何不同。但即使那样，你也能律例的进度有限。现在有了AI模子，也许你真的可以赢得一些对于东谈主们如何对这些本钱立志的情况作念出反应的见识。
主捏东谈主Jacob： 这太酷好了。对于神经科学和其他方面亦然如斯，我一直认为社会科学的一个恼恨是通盘这些实验都是针对需要在他们的初学神思学课上赢得学分的大学生进行的。因此，也构兵到更凡俗的——互联网至少比大多数这些实验所探员的受众更凡俗，这些实验基本上都是顶级机构的19岁年青东谈主。
Noam Brown： 是的，这是一个很好的不雅点。我还应该说，淌若你正在进行像GPT-3.5这样的实验，GPT-3.5不会在很厚情况下很好地效法东谈主类的行动。但这是一个可以量化的事情，你可以本色测量这些模子与东谈主类行动的匹配进度。我怀疑，我我方还莫得看过这些实验，但我怀疑跟着模子变得越来越强劲，它们在效法东谈主类在这些环境中的行动方面作念得更好。
主捏东谈主Jacob： 是的。然后明白，你在酬酢方面的责任侧重于在一个由东谈主类构成的团队中有一个AI参与者。这是否会改变什么？我以为咱们行将进入一个AI代理与其他AI代理互动、谈判等等的寰宇。这是否会改变事情？它改变了什么？你需要作念的，为了创造一个简直灵验的AI代理，底层责任是什么？我想，这完全是一个相似的问题，照旧？
Noam Brown： 我认为我对大型语言模子感到怡悦的一丝是，在东谈主工智能边界，一直存在一个问题，即如何让AI相互沟通？因此，东谈主工智能边界有一个叫作念露馅式通讯的边界，东谈主们试图教AI相互沟通。是的。而这个问题现在本色上还是照看了，因为你内置了一种语言，而东谈主类也刚巧使用这种语言。因此，许多问题都像开箱即用一样得到了照看。因此，你可能不需要作念太多改变。
主捏东谈主Jacob： 您如何看待东谈主工智能机器东谈主边界正在发生的事情？您认为将来几年这个边界会走向何方？
Noam Brown： 我认为从长期来看，这很特意旨。我赢得了机器东谈主学硕士学位。本色上我并莫得构兵太多机器东谈主，但我参加了这个样子，有好多一又友都在从事机器东谈主说合。我最大的收货之一是硬件开荒相等负责，与软件比拟，硬件迭代需要更长的时分。是以我认为机器东谈主技艺的发展会需要一段时分，只是是因为在真实的物理机器东谈主上进行迭代既负责又立志，但我肯定会有进展。
主捏东谈主Jacob： 明白，你们行将发布一个新模子，东谈主们将在其基础上构建各式咱们无法想象的东西。但总的来说，您认为面前有哪些应用边界尚未得到充分探索，或者您但愿有更多开荒者参与这些模子的开荒？
Noam Brown： 我认为看到这些模子推动科学说合发展，我感到相等怡悦。我肯定直到现在，咱们一直处于一种奇怪的气象，模子广宽功能强劲，但在险些任何边界都莫得超越东谈主类众人。
跟着时分的推移，我认为这种情况将会改变，咱们将启动看到模子超越东谈主类众人所能作念到的水平，最初只在少数几个特定边界，然后逐步延迟到越来越多的边界。这为咱们鼓动东谈主类常识前沿掀开了可能性。
将这些模子用作说合东谈主员的合作伙伴而非替代品，这种可能性最让我怡悦。咱们可以一皆完成以前不可能完成的事情，或者更快地完成这些事情。我认为这种应用行将到来，天然面前还不太可能竣事，但我肯定咱们很快就会看到它的出现。
主捏东谈主Jacob： 您认为面前的模子能够作念到这一丝吗？
Noam Brown： 我不知谈。这本色上亦然我期待看到O1发布的原因之一，因为，你知谈，我不是某个边界的众人，也不是通盘这些不同边界的众人。我不知谈它能否改进化学说合或化学说合近况，或者生物学说合或表面数学的近况。让这些边界的众人使用该模子，并不雅察他们能用它作念什么，我认为这将给咱们一些反馈，告诉咱们它在这些边界的水平。
主捏东谈主Jacob： 您提到它可能先从局促的边界启动，然后再延迟到更广袤的边界。您对异常稳妥它的局促边界有什么直观，照旧需要社区在实践中去发现？
Noam Brown： 让他们去尝试吧。我认为这需要社区去发现。在O1预览版中，它在数学和编码方面弘扬异常出色。这些遣散相等令东谈主印象深刻。它正在凡俗地改进各个方面，但咱们在这两个方面看到了格外显赫的进展。淌若这种情况捏续下去，况兼咱们看到性能在凡俗边界都有提高，我不会感到骇怪，但由于数学和编码还是最初，它在这两个边界将不息更快地高出。我认为这将是全面的凡俗改进。
主捏东谈主Jacob： 好的，这是一次引东谈主入胜的话语。咱们往往可爱以快速问答枢纽收尾，快速了解您的看法。也许可以先说说，您认为面前东谈主工智能边界中哪件事被过度炒作，哪件事被低估了？
Noam Brown： 哦，天哪。这应该是快速问答枢纽吗？这是一个很难回答的问题。
主捏东谈主Jacob： 这里我只可提议一些过于平方的问题，你知谈的。
Noam Brown： 我的真谛是，我认为被过度炒作的是许多教导技艺和支架技艺，正如我所说的，我认为这些技艺从长期来看将会被淘汰。被低估的，我认为，我是O1的诚实粉丝，我不得不说O1。我认为对于关注该边界的东谈主来说，这是一个广大的高出。我认为对于更凡俗的寰宇来说，我不知谈东谈主们是否还是显露到它应有的意旨。
主捏东谈主Jacob： 我想我会聘任这两个。但愿它们未来就能发布。让咱们翘首以待。您认为2025年的模子进展会与2024年一样多照旧更少？
Noam Brown： 我认为咱们将看到进展加快。
主捏东谈主Jacob： 您如何界说AGI（通用东谈主工智能）？
Noam Brown： 我不界说。我一直在尽量幸免使用这个术语。我认为东谈主工智能将有好多事情是东谈主类可以作念到的，而东谈主工智能在很长一段时天职都无法作念到。我认为这是理想的场景，尤其是像膂力作事这样的事情。我认为东谈主类将在很长一段时天职占据上风。因此，我认为能够加快东谈主类分娩力并使咱们的生活更圣洁的东谈主工智能，比AGI这个术语更蹙迫。
主捏东谈主Jacob： 好的，Noam，我老是可爱让嘉宾留住最后一句话。我以为有好多场地可以沟通东谈主们了解你的责任，了解OpenAI正在发生的事情，但现在是你的时分了。你有什么想对咱们的听众说的，或者有什么想强调的吗？
Noam Brown： 是的，我的真谛是，最主要的是，你知谈，对于那些捏怀疑格调的东谈主，我显露。我在这个边界责任了很万古分。我对近况以及围绕东谈主工智能进展的炒作捏相等怀疑的格调。我缔结到东谈主工智能将会高出，但我认为咱们致使要花更长的时分才能达到这个水平。
我认为，蹙迫的是要显露到，与五年前致使十年前比拟，咱们现在所处的气象完全是科幻演义。进展令东谈主咋舌，我认为东谈主们合理地操心咱们是否会遭逢瓶颈，或者进展是否会罢手。
但是，我肯定蹙迫的是要显露到，在我看来，测试时筹画范式如实照看了其中许多担忧。对于那些仍然对东谈主工智能进展捏怀疑格调的东谈主，我建议你们我方去望望。咱们还是在博客著作和遣散中相等透明地评释了近况以及咱们对将来标的的瞻望。我认为凭据相等明确。
主捏东谈主Jacob： 好的，Noam，这果真太迷东谈主了。能和你坐下来聊聊，是我的责任中简直的乐趣。相等感谢您抽出时分。天然。再次感谢Noam进行如斯精彩的对话。淌若您可爱这个节目，请商量订阅并与一又友共享。咱们一直在死力宣传这个播客。咱们行将与最初的东谈主工智能说合东谈主员和创始东谈主进行一系列精彩的对话。2025年将有一系列令东谈主难以置信的嘉宾威望。相等感谢您的收听，咱们下周邂逅。
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