10月22日，蚂蚁数科负责发布决议模子 LingDT-Decision-1.0。该模子专为快速决议打造，在治理结构化决议任务时，具备准确率更高、反馈更快、Token资本更低等上风，尤其合适产业AI场景。LingDT-Decision-1.0提供4B和27B两个版块，现在，模子也曾在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，配置者可限时免费体验。
蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等简直业务场景测试线路，在治理雷同任务时，LingDT-Decision-1.0比拟于大言语模子，可将Token糟践裁减超90%，反馈时效栽培10倍，而且性能发达更优。
比拟于其他决议模子，LingDT-Decision-1.0首创扶直原生多选与递次决议时代，更适配企业简直附近场景。在23项开源评测基准中，LingDT-Decision-1.0的概述评分朝上了Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.等热点决议模子，LingDT-Decision-1.0的27B版块在同参数模子中获得最高准确率。
（图注：LingDT Decision 的4B/27B 版块的上风区域，隐敝了琢磨尺寸包括Jev、MS Decision、GLiDE等决议模子，发达出极强的概述性价比）
专为决议任务遐想，Token糟践直降超90%，更快更准在企业骨子附近中，存在多数高频的决议类任务。
举例，在客服场景中，当收到“这个订单也曾三天了还没发货，请尽快治理。”的问询后，AI需要快速进行一系列判断和决议：问题类型（退款、催单如故投诉？）、工单紧要度（是否需要优先治理）、包摄部门（工单派到哪个部门）以及风险判断（是否需要东谈主工继承）。
传统大言语模子在这类场景中存在彰着短板。大言语模子频繁需要逐字（Token）进行推理，再生成输出文本，链路长、资本高，也更容易出现极度，性能不够稳固。
决议模子恰是针对这些痛点而遐想，它的诡计不是生成文本，而是作念出快速、准确的判断。因此，自然合适承担企业业务中的高频决议型任务，如意图判断、用具采取、章程分类和遗弃打分等。
现在，LingDT-Decision-1.0 模子现在已在蚂蚁数科的智能客服、安全风控、金融附近等简直业务场景伸开测试。它的中枢想路，是把大模子从“先生成结构化谜底，再作念后续领略”，转折为“在欺压选项中凯旋作念判断”。这么不仅减少了因输出不稳固带来的体式问题，也让原来繁琐的领略和校验过程变得愈加浅易。
举例，在数据标注场景中，比拟 DS-V4-flash，Token糟践裁减约97%，治理时效栽培约10倍；在智能客服场景中，比拟 Qwen-3.7-flash，Token糟践裁减90%，治理时效栽培约1倍，同期风险识别准确率由76%栽培至89%。
在金融附近场景中，提神图识别、用具调用、幻觉检测等任务中，治理时效栽培约5倍，用具组合十足匹配率达栽培约 2.6 倍，同期幻觉调回率由 44% 栽培至70%，风险发现更敏锐。
概述来看，LingDT-Decision-1.0在多个简直场景中稳固体现出资本更低、反馈更快、判断更准的上风。与此同期，它还能以一套模子适配多类判定任务，接入更浅易、调节更省力，因此也更容易在不同行务场景中复用和引申。
打造下一代决议式模子，两大功能巨匠首发比拟其他决议模子，蚂蚁数科 LingDT-Decision-1.0 愈加强调面向企业简直附近场景打造。除了判断、单选、分类、评级等基础时代外，LingDT-Decision-1.0 还首创推出原生多选与 递次决议（DAG）功能，简略更好适配企业业务中复杂、多秩序的决议需求。
在企业场景中，更宽绰的并不是“选一个”，是“识别一组要治理的事项，并按礼貌现实”。举例当用户建议：“我要退款、关闭续费、补配置票，但不要刊出账号。”单选每每只可识别“退款”这一主诉求，容易漏掉其他需求。而多选能一次识别所有这个词诉求；递次决议还能进一步判断：退款需先核验，关闭续费可先现实，发票治理可能要等退款遗弃。因此，多选和递次决议更逼近简直业务过程，也更能栽培准确率和最终治理成果。
在原生多选时代上，LingDT-Decision-1.0允许一项任务同期射中多个候选，适配多标签识别、复合意图和用具组合等需求；在递次决议时代上，模子简略按照任务之间的依赖关系完成多步决议，更逼近金融、风控、客服等简直业务过程。
隐敝23项主流开源评测基准的测试遗弃线路，LingDT-Decision-1.0的27B版块概述评分（90%x单选评分+10%x多选评分）位居第一，准确率朝上Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0、Fastino/GLiDE等热点决议模子。其中，在多选任务上，LingDT-Decision-1.0的4B和27B版块的准确率发达朝上Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0、Star-lux等16个决议模子，体现出原生多选时代在多标签与组合判定任务中的上风。在单选任务上，位居第一梯队。
（图注：通过单选/多选时代的2维图伸开 体现了LingDT Decision 4B/27B 在单选&判断时代 属于Tier-1 超过绝大多数同尺寸模子；而“原生多选时代”断档式当先）
